4月14日，英伟达（NVIDIA）正式宣布推出全球首个开源量子人工智能模型系列——“Ising(伊辛)”，聚焦解决量子处理器校准和量子纠错两大核心痛点，使得AI代理能够持续自动化校准，并能把校准时耗从数天缩短到数小时；纠错运行速度与准确率较行业标准分别最高提升约2.5倍和3倍。
该模型已被全球多家顶尖实验室、高校及量子企业采用。英伟达意图绑定量子计算与自身算力体系，黄仁勋表示AI将成为量子计算控制层。Ising系列由两类核心模型组成:Ising Calibration（校准）和Ising Decoding（解码）。
作为视觉语言模型，Ising Calibration可自动化QPU（量子处理器）的校准任务，应对硬件不稳定及参数漂移；Ising Decoding则利用3D卷积神经网络
进行量子纠错解码，其计算速度比目前行业标准快2.5倍，准确度提升达300%。英伟达CEO黄仁勋指出，Ising将使AI成为量子机器的“控制平面”与“操作系统”，将脆弱的量子比特转化为可扩展、可靠的“量子-GPU系统”。
目前，该模型已在GitHub及Hugging Face开源，并获得哈佛大学、伯克利实验室等科研机构的采纳，相关数据、框架可在GitHub、Hugging Face及公司官网找到。随着量子计算市场预计在2030年突破110亿美元，英伟达此举不仅巩固了其在高性能计算领域的生态领导力，更标志着量子计算正从实验室环境迈向AI驱动的全自动化运行阶段，加速了通用量子计算机的商业化进程。
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